การทดสอบสมมติฐาน t-test ประชากร และกลุ่มตัวอย่าง

เมื่อมีสมมติฐานแล้ว งานวิจัยต้องเลือกวิธีทดสอบและเลือกกลุ่มตัวอย่างให้ถูก ไม่อย่างนั้นคำตอบที่ได้อาจไม่น่าเชื่อถือ

บทนี้เน้น t-test ที่มักใช้กับข้อมูลจำนวนน้อย รวมถึงหลักการเลือกกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากร

การทดสอบสมมติฐานด้วย t-test

t-test คือเทคนิคทดสอบสมมติฐานที่นิยมใช้เมื่อข้อมูลมีจำนวนน้อย

ใช้เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของคะแนนหรือค่าเฉลี่ย โดยต้องเลือกชนิดของ t-test ให้ตรงกับรูปแบบของกลุ่มตัวอย่าง

ชนิด	ใช้เมื่อใด	ตัวอย่างสถานการณ์
t-test Dependent	กลุ่มตัวอย่างกลุ่มเดียว วัดสองครั้ง เช่น ก่อนทดลองและหลังทดลอง	เปรียบเทียบคะแนนก่อนเรียนและหลังเรียนของนักเรียนกลุ่มเดียวกัน
t-test Independent	กลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระจากกัน ไม่สัมพันธ์กัน	เปรียบเทียบผลของนักเรียนห้องที่ใช้วิธีสอน A กับห้องที่ใช้วิธีสอน B

ประชากร

กลุ่มทั้งหมดที่ผู้วิจัยต้องการศึกษา เช่น นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ทั้งโรงเรียน หรือครูในเขตพื้นที่หนึ่งทั้งหมด

กลุ่มตัวอย่าง

ส่วนหนึ่งของประชากรที่เลือกมาเป็นตัวแทนในการเก็บข้อมูล ต้องอธิบายให้ชัดว่าได้มาอย่างไร และควรได้มาด้วยวิธีที่ทำให้เป็นตัวแทนที่ดี

การสุ่มกลุ่มตัวอย่าง คือกระบวนการที่ทำให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่ดีของประชากร

ผู้วิจัยต้องอธิบายให้ชัดว่ากลุ่มตัวอย่างได้มาอย่างไร โดยอาศัยความน่าจะเป็นหรือหลักการคัดเลือกที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของงานวิจัย

มีประสิทธิภาพ

ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์

เป็นตัวแทน

สะท้อนประชากรทั้งหมด

เชื่อถือได้

ข้อมูลมั่นคงและตรวจสอบได้

ยืดหยุ่น

เพิ่มลดได้โดยไม่ทำให้ผลคลาดเคลื่อน

จำให้ไว: Dependent = คนกลุ่มเดิมวัดสองครั้ง ส่วน Independent = สองกลุ่มอิสระจากกัน